Oesterreichisches Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence (OeFAI)
Schottengasse 3, A-1010 Wien
Tel.+43-1-53532810,5336112
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VORTRAG
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Dr.Stefan WROBEL
GMD - Forschungszentrum Informationstechnik GmbH
Sankt Augustin
Deutschland
Data Mining in der induktiven logischen Programmierung
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Das Auffinden interessanter Regelmaessigkeiten in (grossen) Datenmengen
(Data Mining, Knowledge Discovery) wird im Bereich des Maschinellen
Lernens ganz allgemein und im Rahmen des Inductive Logic Programming
(ILP) im besonderen als zunehmend interessante Aufgabenstellung wahr-
genommen. Waehrend jedoch fuer das Lernen von Konzepten aus Beispielen
eine weithin akzeptierte Definition existiert, wurden fuer das Data
Mining in ILP erst in letzter Zeit Definitionen vorgeschlagen.
In diesem Vortrag werden diese Definitionen, die auf der sogenannten
"nicht-monotonen Semantik" basieren, naeher analysiert, und es wird
gezeigt, dass der nicht-monotone Charakter des Data Mining keineswegs
inhaerent ist und durchaus keine Voraussetzung fuer die sinnvolle
Durchfuehrung dieser Aufgabe darstellt. Es wird daher unter dem Begriff
"ILP Description Learning Problem" eine allgemeinere Definition des
Data Mining vorgestellt und zum traditionellen "Concept Learning
(Prediction Learning)" Problem in Beziehung gesetzt.
Die theoretische Darstellung wird am Ende des Vortrags durch eine
kurze Vorstellung und Vorfuehrung eines Data Mining Prototyps der GMD
ergaenzt.
Zeit: Donnerstag, 16.November 1995, 18:30 Uhr pktl.
Ort: OeFAI, Schottengasse 3, 1010 Wien 1.