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Oesterreichisches Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence (OeFAI)
Leiter: o.Univ.-Prof.Dr. Robert Trappl
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TAGESSEMINAR
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DATA MINING
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Zeit: Donnerstag, 18. Juni 1998, 9:00-17:00 Uhr
Ort: Oesterreichisches Forschungsinstitut
fuer Artificial Intelligence,
Schottengasse 3, A-1010 Wien
Tel. 5353281-0
Motivation
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Die Menge und Komplexitaet der in Industrie, Wirtschaft, Verwaltung und
Wissenschaft routinemaessig anfallenden Daten nimmt explosionsartig zu.
Ob Scannerdaten in Supermaerkten, Aufzeichnungen ueber Kunden, Vertraege
und Transaktionen im Bank- und Versicherungsbereich, technische Prozess-
daten in grossen Produktionsanlagen -- die automatische Datenerfassung
im Verein mit moderner Datenbanktechnik ermoeglicht das Anlegen immer
groesserer Datensammlungen.
Mehr Daten bedeuten allerdings nicht automatisch mehr Information oder
bessere Entscheidungsunterstuetzung. Zwar erleichtern neue Konzepte wie
"Data Warehousing" die Verwaltung und Wartung der Datenbestaende, das
Problem der Interpretation bzw. der Extraktion nuetzlichen Wissens aus
den Daten wird damit aber nicht geloest. Herkoemmliche Methoden der
Datenauswertung (manuelle Abfragen, klassische statistische Methoden
u.a.) stossen hier an ihre Grenzen.
"Data Mining" (auch: "Knowledge Discovery in Databases, KDD") bezeichnet
neuartige, auf Methoden des Maschinellen Lernens basierende Techniken zum
(semi-)automatischen Auffinden von interessanten und nuetzlichen Mustern
und Regeln ("Wissen") in grossen Datenbestaenden. Data Mining ist ein
junges, aeusserst aktives Forschungsgebiet im Bereich der Artificial
Intelligence. Das praktische Anwendungspotiential dieses Gebiets wurde
von der Industrie schnell erkannt, und Software- und Beratungsfirmen, die
Data-Mining-Dienste anbieten, erleben derzeit einen ungeheuren Boom.
Berichte ueber kommerziell erfolgreiche Anwendungen reichen vom Bank-
und Versicherungswesen ueber die Telekommunikation bis zur Astronomie.
Am Oesterreichischen Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence wurde
bereits 1997 ein Tagesseminar zum Thema Data Mining veranstaltet. Aufgrund
des grossen Interesses wird nun wieder ein Seminar zu diesem Thema angeboten.
Zielsetzung
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Durch den im Rahmen des Seminars gebotenen Ueberblick soll ein tieferes
Verstaendnis fuer die Moeglichkeiten dieser Technologie vermittelt werden.
Zu diesem Zweck werden nach einem einleitenden Ueberblick ueber das
Gesamtgebiet auch praxisrelevante Methoden genauer erklaert und spezielle
Aspekte des Data-Mining-Prozesses anhand einer Beispielanwendung
demonstriert werden. Der Schwerpunkt hiebei wird auf tatsaechlichen
Wissensentdeckungsmethoden (und weniger auf Datenbankaspekten) liegen.
Die Breite der Anwendungsmoeglichkeiten des Data Mining wird unter anderem
durch die Vorstellung einiger Projekte illustriert werden, die am Oester-
reichischen Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence (z.T. auch in
Kooperation mit industriellen Partnern) durchgefuehrt wurden und werden.
Zielgruppe
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EDV-Entscheidungstraeger, Projektleiter, Datenanalytiker und Datenbank-
verantwortliche, Software-Entwickler sowie alle, die viele Daten haben
und wissen wollen, was darin steckt.
Vortragende
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ao.Univ.-Prof.Dr. Gerhard Widmer, Dozent fuer Artificial Intelligence an der
Universitaet Wien, Leiter der Abteilung "Maschinelles Lernen und Data Mining"
des Oesterreichischen Forschungsinstituts fuer Artificial Intelligence,
Leiter mehrerer Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich des Maschi-
nellen Lernens, Autor zahlreicher internationaler Publikationen in den Be-
reichen Artificial Intelligence, Maschinelles Lernen, auch Musikwissenschaft;
Program Chairman der 9th European Conference on Machine Learning (ECML'97).
Dr. Bernhard Pfahringer, Autor zahlreicher internationaler Publikationen
in den Bereichen Maschinelles Lernen, Wissensrepraesentation, Expertensysteme
und Constraintprogrammierung, war u.a. Post-doctoral Researcher am Machine
Learning Laboratory der Waikato University in Hamilton, Neuseeland, Gewinner
eines internationalen Machine-Learning-Wettbewerbs, und ist derzeit wissen-
schaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung "Maschinelles Lernen" des Oester-
reichischen Forschungsinstituts fuer Artificial Intelligence sowie Lektor
an der Universitaet Wien fuer "Induktive Logische Programmierung".
Dipl.-Ing. Johann Petrak arbeitete einige Jahre als Systemanalytiker im
Rechenzentrum des Bundesministeriums fuer Finanzen und ist jetzt wissen-
schaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung "Maschinelles Lernen" des
Oesterreichischen Forschungsinstituts fuer Artificial Intelligence und
Lektor an der Universitaet Wien zum Thema "Wissensextraktion aus Daten-
banken (Data Mining)".
Programm
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9:00-9:30 Begruessung, Vorstellung der Vortragenden und
Teilnehmer, Ueberblick ueber das Tagesseminar
(o.Univ.-Prof.Dr. Robert Trappl und
ao.Univ.-Prof.Dr. Gerhard Widmer)
9:30-10:30 Was ist Data Mining?
Eine kurze Einfuehrung in Ziele, Methoden und
Anwendungsmoeglichkeiten
(Dipl.-Ing. Johann Petrak)
10:30-10:45 Kaffeepause
10:45-12:00 Ausgewaehlte Methoden und Techniken des Data Mining
(Dr. Bernhard Pfahringer)
12:00-13:30 Gemeinsames Mittagessen
13:30-15:00 Der Data Mining-Prozess: Demonstration der
konkreten Vorgangsweise anhand einer
exemplarischen Problemstellung
(mit praktischen Demonstrationen)
(Dipl.-Ing. Johann Petrak und Dr. Bernhard Pfahringer)
15:00-15:15 Kaffeepause
15:15-16:00 Data Mining am OeFAI:
Ein Ueberblick ueber aktuelle Projekte und Anwendungen
(Dr. Gerhard Widmer)
16:00-16:30 Resumee; Ausblick auf praktische Anwendungs-
moeglichkeiten, Angebote des OeFAI im Bereich Data Mining
(Dr. Gerhard Widmer)
16:30-17:00 Diskussion
Anmeldung: Mit folgendem Abschnitt bis spaetestens 5. Juni 1998:
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An das Oesterreichische Forschungsinstitut fuer Artificial Intelligence,
Schottengasse 3, A-1010 Wien
Email: sec@ai.univie.ac.at
Fax: 5320652
Hiemit melde ich .... Personen für das Tagesseminar "Data Mining"
am 18.6.98 an.
o Gleichzeitig ueberweise ich die Teilnahmegebuehr (pro Teilnehmer
oeS 4.800,-, fuer Mitglieder von OeSGK oder OCG oeS 3.500,-,
jeweils zuzuegl. 10% MWSt.) auf das Konto der Oesterreichischen
Studiengesellschaft fuer Kybernetik, CA 26-34400/00, BLZ 11000,
und ersuche um Uebersendung einer Empfangsbestaetigung.
o Ich werde die Teilnahmegebuehr sofort nach Erhalt der Rechnung
ueberweisen.
Name: Telefon:
Anschrift:
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